Jul 5

Выбросы парниковых газов Google растут благодаря искусственному интеллекту

Когда Google спешила интегрировать искусственный интеллект в свои основные продукты — с результатами, иногда оставляющими желать лучшего, — за кулисами нарастала проблема: системы, необходимые для работы её инструментов ИИ, значительно увеличили выбросы парниковых газов компании.

Системам ИИ требуется множество компьютеров для их работы. Центры обработки данных, необходимые для их работы, по сути, являются складами, полными мощного вычислительного оборудования, которое потребляет огромное количество энергии для обработки данных и управления теплом, которое эти компьютеры производят.

В итоге выбросы парниковых газов Google увеличились на 48% с 2019 года, согласно ежегодному экологическому отчёту техногиганта. Компания обвинила в этом росте главным образом «увеличение потребления энергии центрами обработки данных и выбросы в цепочке поставок».

Теперь Google называет свою цель достичь нулевых выбросов к 2030 году «крайне амбициозной» и заявляет, что это обещание, вероятно, будет зависеть от «неопределённости в отношении будущего экологического воздействия ИИ, которое является сложным и труднопредсказуемым». Иными словами, стремление компании к устойчивому развитию — которая когда-то включала в свой кодекс поведения лозунг «не будь злом» — усложнилось из-за ИИ.

Google, как и другие технологические конкуренты, полностью инвестирует в ИИ, который широко рассматривается как следующая крупная технологическая революция, способная изменить то, как мы живём, работаем и потребляем информацию. Компания интегрировала свою генеративную ИИ-технологию Gemini в некоторые из своих основных продуктов, включая Поиск и Google Assistant, и генеральный директор Сундар Пичаи назвал Google «компанией, ориентированной на ИИ».

Но у ИИ есть значительный недостаток: энергопотребляющие центры обработки данных, которые Google и другие крупные технологические компании тратят десятки миллиардов долларов на расширение каждый квартал, чтобы подпитывать свои амбиции в области ИИ.

Показывая, насколько более требовательны модели ИИ по сравнению с традиционными вычислительными системами, Международное энергетическое агентство оценивает, что один запрос в Google требует в среднем 0,3 ватт-часа электроэнергии, тогда как запрос в ChatGPT обычно потребляет около 2,9 ватт-часа. Исследование, проведённое в октябре голландским исследователем Алексом де Врисом, предположило, что в «худшем случае» системы ИИ Google могут в конечном итоге потреблять столько же электроэнергии, сколько вся Ирландия за год, если будет полностью внедрён ИИ в текущем аппаратном и программном обеспечении.

«По мере дальнейшей интеграции ИИ в наши продукты, сокращение выбросов может оказаться сложной задачей из-за увеличения потребления энергии, связанного с большей интенсивностью вычислений ИИ, и выбросов, связанных с ожидаемым увеличением инвестиций в нашу техническую инфраструктуру», — говорится в отчёте Google, опубликованном в понедельник. В нём добавлено, что потребление электроэнергии центрами обработки данных растёт быстрее, чем компания может подключить источники электроэнергии, свободной от углерода.

Google заявила, что ожидает продолжения роста своих общих выбросов парниковых газов, прежде чем они начнут снижаться, поскольку компания стремится инвестировать в чистые источники энергии, такие как ветер и геотермальная энергия, для питания своих центров обработки данных.

Большое количество воды, используемой в качестве охлаждающей жидкости для предотвращения перегрева центров обработки данных, также представляет проблему для устойчивого развития. Google заявляет, что к 2030 году планирует восполнять 120% пресной воды, потребляемой в своих офисах и центрах обработки данных; в прошлом году она восполнила только 18% этой воды, хотя это количество резко увеличилось по сравнению с 6% годом ранее.

Google также входит в число компаний, экспериментирующих с использованием ИИ для борьбы с изменением климата. В 2019 году проект Google DeepMind обучил модель ИИ на основе прогнозов погоды и исторических данных о ветряных турбинах для прогнозирования доступности ветровой энергии, помогая увеличить ценность возобновляемого источника энергии для ветряных ферм. Компания также использовала ИИ, чтобы предлагать водителям более эффективные маршруты на Google Maps.

«Мы знаем, что масштабирование ИИ и использование его для ускорения действий по борьбе с изменением климата столь же важно, как и решение связанных с этим экологических проблем», — говорится в отчёте Google.

Latest from our blog