«Речь идет о том, чтобы помочь регулирующим органам понять, как мы создаем генеративные модели искусственного интеллекта, как мы ими управляем, каковы новые векторы риска», — сказала в интервью Лори Бир, глобальный директор по информационным технологиям JPMorgan.

 
«Это не только то, о чем нам нужно думать, но и то, о чем они должны думать», - сказала она, добавив, что крайне важно начать действовать как можно раньше.

Выпуск ChatGPT год назад побудил банки нанимать сотрудников на должности, связанные с ИИ и начать тестирование использования генеративного ИИ, который может обобщать документы, писать электронные письма и выдавать умные ответы пользователям.

 
JPMorgan нанимает и продвигает сотрудников более агрессивно, чем большинство других компаний. Генеральный директор Джейми Даймон в своем ежегодном письме акционерам назвал ИИ «экстраординарным и новаторским» и заявил, что его можно интегрировать в каждый отдельный процесс деятельности компании.

По словам Лори Бир, в настоящее время JPMorgan тестирует приложения искусственного интеллекта, которые могут генерировать сводные данные о доходах для каждой компании, которую отслеживает банк, а также службу поддержки, которая обеспечивает точные шаги по решению проблем, а не просто отправляет клиентам ссылки на соответствующие статьи для решения проблемы,

«Мы пилотируем, мы учимся, мы выясняем», — сказал Бир в интервью. «Исходя из того, что мы узнали, не раньше первой половины следующего года мы будем готовы сказать, что что-то находится в производстве».

JPMorgan подал заявку на регистрацию товарного знака IndexGPT, описанного в заявке как продукт, предлагающий клиентам инвестиционные консультации, но по словам Бир, что это всего лишь приложение, а не продукт, находящийся в разработке.

"Мы работаем, и мы хотим защитить нашу интеллектуальную собственность», — сказала она. "JPMorgan также создал инструмент, который сканирует речи чиновников Федеральной резервной системы, чтобы обнаружить изменения в политике и собрать сигналы для торговли".

Системы искусственного интеллекта широко используются уже много лет - банки тратят миллиарды на автоматизацию таких функций, как торговля, управление рисками, обнаружение мошенничества и инвестиционные исследования, но появление генеративных инструментов искусственного интеллекта подтолкнуло банки к разработке новых предложений.

По данным McKinsey & Co Inc., генеративный искусственный интеллект принесет банковской отрасли годовую прибыль до 340 миллиардов долларов, в том числе за счет повышения производительности.

Morgan Stanley внедрил инструмент искусственного интеллекта, который позволяет финансовым консультантам получать доступ к базе данных, содержащей около 100 000 отчетов, во время разговоров с клиентами,

Goldman Sachs Group Inc. использует генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь своим разработчикам в написании программного кода, а Citigroup Inc. обратилась к искусственному интеллекту, чтобы прочитать 1089 страниц новых правил капитала в банковском секторе США.

"С помощью генеративного ИИ легче создавать вещи быстро. Самая сложная часть — это проверка и контроль. JPMorgan была одной из первых компаний, которая ограничила доступ сотрудников к ChatGPT и сейчас работает над тем, чтобы в ее пилотных проектах была надежная защита конфиденциальных данных, с которыми она работает",- говорит Бир.

По ee словам, отрасль также вкладывает много денег в исследования и разработки для решения проблемы генеративных систем искусственного интеллекта, создающих или галлюцинирующих детали и на ранних этапах процесса он работает с регулирующими органами.

«В этом случае вам нужно увидеть препятствия со стороны регулирующих органов, чтобы добиться правильных результатов», — сказал Бир. «Управление для глобально системно значимого банка будет отличаться от того, что вы можете увидеть для стартапа».